Referencias

En este apartado se relacionan únicamente las fuentes citadas de forma explícita en las entradas y páginas que conforman este portafolios digital. Es importante señalar que, para el diseño y elaboración de los productos de evaluación de la asignatura (ensayo comparativo, microvídeo y proyecto de investigación):

Creswell, J. W. (2015). A concise introduction to mixed methods research. SAGE.

Decuir-Gunby, J. T., y Schutz, P. A. (2017). Developing a Mixed Methods Proposal. A Practical Guide for Beginning Researchers. SAGE.

Flores-Vivar, J. M. y García-Peñalvo, F. J. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar, 31(77). https://doi.org/10.3916/C77-2023-03

Lukas Mujika, J. F., Ibarra-Sáiz, M. S. y Rodríguez-Gómez, G. (2019). Criterios de calidad en la investigación y la evaluación. Cátedra UNESCO. Universidad de Cádiz .

Maxwell, J. A. (2013). Qualitative research design: An interactive approach (3ª ed.). SAGE.

Onwuegbuzie, A. J., y Johnson, R. B. (2006). The validity issue in mixed research. Research in the Schools, 13(1), 48-63.

Rodríguez-Gómez, G., Ibarra-Sáiz, M. S. y Lukas Mujika, J. F. (2019). Diseños de investigación y evaluación. Cátedra UNESCO. Universidad de Cádiz.

Universidad de Cádiz. (2025). Guía de uso ético de IA generativa en la educación superior. Vicerrectorado de Transformación Digital.

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